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Fundamentos de HPE Vertica

Título del Curso: Fundamentos de HPE Vertica, La Base de Datos Analítica para Big Data
Duración : 32 horas 

 

Qué aprenderá?

Que aprenderá:

El surgimiento de Big Data introdujo obligatoriamente cambios importantes a la arquitectura de las Bases de Datos a partir del año 2005.

Big Data exige la necesidad de procesar grandes Volúmenes de datos, estos datos ya no son solamente del tipo estructurado, sino que son de una gran Variedad como datos estructurados, semiestructurados, imágenes, sonido, videos y datos geo referenciales entre otros. Otra de las características que exige esta tecnología es poder cargar y procesar la información a la Velocidad en la cual se generan los datos.

Las bases de datos orientadas a filas, como son MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, DB2, etc. fueron creadas a partir de los años setenta, y su arquitectura se encuentra obsoleta para los nuevos desafíos de datos de la actualidad. Es por ello el surgimiento de nuevas bases de datos como HPE Vertica, creada por el denominado “Padre las Bases de Datos”, Michel Stonebraker, quien en el año 2014 ganó el premio Alan Turing por sus aportes a la tecnología de Bases de Datos.

HPE Vertica, está diseñada para Big Data, ya que da respuesta a los principales retos que impone la tecnología, sus principales características son las siguientes:

  • SQL, no es necesario programar en las herramientas de hadoop, con solo conocer sql podemos implementar proyectos de Big Data
  • Columnar
  • Compresión y Codificación
  • Alta Disponibilidad
  • Paralelismo y Multiprocesamiento
  • Analítica, posee gran potencia en funciones analítica, incluyendo machine learning
  • Conectores con redes sociales, todas las herramientas de etl, carga de datos y todas las herramientas de visualización
  • Permite extenderla con funciones de usuario con python, c++ y java.
  • Diseñada para los científicos de datos, ya que es posible conectarla con R, Python, spark y hadoop.

Resumen:

  • Arquitectura
  • Diseño Lógico, Usuarios y Seguridad
  • Diseño de Proyecciones
  • Carga de Datos
  • Monitoreo
  • Backup y Restore

Dirigido a

Para quien está dirigido este curso:

  • Administradores de bases de datos.
  • Científicos de datos.
  • Estudiantes, profesionales e investigadores con interés en Big Data y Ciencias de Datos.
  • Desarrolladores de aplicaciones de Inteligencia de Negocios.
  • Administradores y desarrolladores de Datawarehouse.
  • Profesionales de social media y marketing.
  • Desarrolladores de Sistemas de Información Geográfica.

Prerequisitos

Prerequisitos Requeridos

  • Conocimientos de SQL y comandos básicos de Linux

Prerequisitos Sugeridos

  • Administrador Linux

Objetivos del Curso

Los Objetivos del curso son:

  • Instalar la base de datos HPE Vertica.
  • Configurar esquemas, usuarios, crear tablas, secuencias, vistas y proyecciones
  • Cargar datos a la base de datos
  • Optimizar la base de datos Vertica
  • Monitorear la base de datos
  • Configurar el backup y restore de la base de datos

Temas del Curso

Arquitectura

  • Características de Vertica
  • Instalación de Vertica
  • Creación de la Base de Datos
  • Laboratorio

Diseño Lógico y Seguridad

  • Esquemas
  • Tablas y Vistas
  • Contraints
  • Usuarios y Roles
  • Procedimientos Externos
  • Laboratorio

Diseño de Proyecciones

  • Fundamentos: Segementacion, Proyección, Partición.
  • Propiedades de Tablas y Proyecciones.
  • Diseño manual de proyecciones.
  • Ordenamiento.
  • Segmentacion de Proyecciones.
  • Tipos de codificacion y compresion.
  • Manejo de proyecciones.
  • Database Designer.
  • Laboratorio

Carga de Datos

  • Métodos de carga utilizando INSERT,COPY, MERGE.
  • Conectores Ado.net, Odbc, Jdbc.
  • Scripts de Carga.
  • Laboratorio

Monitoreo

  • Instalación management Console.
  • Herramientas de Administración
  • Diccionario de Datos
  • Monitoreando Vertica
  • Laboratorio

Backup y Restore

  • Configuración del Backup
  • Tareas de Backup y Restore
  • Laboratorio

Examen

  • Examen y Recuperatorio Teórico Práctico

 

 

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